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故事起点：当我低头看到大腿上的淤青

做这个 App，最直接的原因是我自己开始用 GLP-1 药物减肥。

我的母亲是一名医生，我平时对医学文献不算陌生。但看懂药理和每周自己给自己扎一针完全是两码事。

第一次把注射笔拿在手里时，心里很慌：一边因开启了减重新生活而有点期待，一边又觉得很别扭，好像自己一下子成了个病人。

这种药需要每周扎一次，随着时间推移，剂量要按周缓慢往上加。真正让我决定打开电脑写工具的，是用药两周后洗澡时的一个发现：我大腿外侧出现了一块暗青色的淤青。

因为隔了一周，我忘了上次扎在哪条腿、哪个位置，结果扎在了同一个地方，导致毛细血管皮下出血。这种低频动作，人脑隔了 7 天根本记不住。

我去 App Store 搜了一圈，很多软件一打开就是浓浓的医院门诊感，填各种冰冷表单。打针本来就有心理负担，软件天天提醒我有病让人难以接受。母亲曾跟我聊过：慢性调理最怕病人凭感觉回忆，规规矩矩记下部位和反应最管用。

手搓身体图（Body Map）与不乱来的 AI

为了不让自己和大腿上的淤青过不去，我把核心精力放在了 Body Map（身体部位轮换图）上。

动手写 SwiftUI 代码前，我先用网页写了一套高保真触控原型，在手机浏览器里反复试腹部、大腿和手臂的点击手感，单手操作顺手了才进 Xcode。它会记住你每次扎在哪，下次自动提醒你该换哪个部位。

功能边界定得很死：

1. 关键数据不用 AI 猜：部位轮换、用药历史追溯、剂量爬坡阶梯全走确定性的本地 Swift 算法，数据保存在手机本地 SwiftData 中，不联网也能用，杜绝隐私外泄；
2. 调护答疑绝不瞎编：用户问轻微恶心怎么吃，AI 调取的全是权威膳食指南，逐句标出处；检索不到权威依据就老实弹出“查无可靠证据”，绝不假装名医给用户乱提调整药物剂量的建议。

交付与现状

借助 AI 结对协作，我在 5 天内完成了从 SPEC 拆解到 iPhone、Apple Watch 和三种尺寸桌面小组件（Widget）的原生开发。目前应用正在几个同样用药的朋友手机里进行 TestFlight 测试，主要验证长期记录的稳定性和提醒体验。