小恺在家

爷爷奶奶在南宁

我是爷爷奶奶带大的。小时候最熟悉的，就是他们的声音。现在我在深圳，他们在南宁。

我能做的，主要是打电话。可电话之外的日子里，药有没有按时吃，转发来的“养生消息”是不是真的，他们想找人说话时有没有人接，我都不太知道。

小恺在家是我给他们做的一个助手：长辈打开手机，点一下就能说话；家里人在网页后台，看得到提醒有没有完成、有没有需要留意的事。

把聊天做成打电话

1.0 的首页是四个一样大的方块，长辈要先想清楚“我要聊天还是查询”。2.0 改成只有一个最显眼的动作：一张大卡片，写着“给小恺打电话”。下面是下一个提醒，再下面是“打给家人”和“问问小恺”。

吃药提醒也做成了来电：“小恺给您打电话了”。接起来是全屏的吃药页，可以再听一遍、点“吃好了”，或者让它 10 分钟后再打。30 分钟还没确认，家属后台会收到一条提醒。喝水、散步这类可以设成普通通知，不弹来电。

用我的声音，但它不是我

小恺用的是我本人录制、本人授权的声音。我想让爷爷奶奶接起电话时，听到的是熟悉的人。

正因为声音像我，边界更要写清楚。它自称“虚拟小恺”，是电脑里的帮手，不冒充我本人；长辈明确把它当成孙子本人时，家属后台会收到提醒。没有配置授权声线的家庭，App 就不写“孙子的声音”，改成“陪您说说话”。它也替代不了家里人的电话。我希望它让两通电话之间的日子少一点空白，仅此而已。

模型做什么，程序管什么

这是我在整个项目里最在意的一条线：

• 模型负责： 听懂长辈在说什么、决定要不要查资料、组织回答、提出“候选记忆”和风险判断。
• 程序负责： 权限、拦截个人用药剂量的问题、确认提醒状态、写入数据。助手能回答“我今天吃药了吗”，但没有任何工具能替长辈打勾。
• 家属把关： 模型从聊天里提出的“记忆”要家属确认后，才会进入之后的对话。

技术上，语音由手机直连实时语音模型，后端只代理连接、保存文字和执行工具调用。LangGraph 只用在三处：查资料（校验 → 检索 → 核对来源）、风险识别、每日摘要。一个家庭、一个进程、一个 SQLite 数据库，够用就好。

规则在主集上满分，在留出集上不到一半

风险识别一开始全靠关键词规则。在我调规则用的那批用例上，它是 100%；换一批调完之后才写的新用例，只剩不到一半。这个落差说明规则在“背答案”，也说明了为什么需要模型兜底。

现在是“高精度规则先判，模型兜底”。在新增了诈骗和情绪低落两类的 50 条留出用例上，仅规则 0.64，规则加模型 0.78。还修过一个规则设计错误：一句“我老伴走了以后我真的不想活了”，因为句子里有“老伴”，被当成在说别人而漏掉了。现在本人自述的自伤表达一律按最高优先级处理。CI 每次都会跑离线评测，分数低于基线就不让合并。

现在

爷爷奶奶已经开始用了。上面的评测数字都来自合成用例，不代表真实对话；真实使用中哪里顺手、哪里还要改，我在一边看一边调，之后再回来补上。

想了解更多，可以去 小恺在家官网 看看功能介绍和开发笔记。